近期国内教育行业频现考题泄露事件，引发社会对考试公平性的关注。考试APP开发者可引入区块链技术，通过分布式存储和加密算法确保题目传输与存储的安全性。例如杭州某在线教育平台采用智能合约自动销毁阅卷后试题数据，结合国内推进的"数据要素X行动"，既符合监管要求，又能有效防止内部人员泄题风险。
随着生成式AI的爆发式发展，部分地区出现利用AI工具破解考试系统的案例。考试APP需升级动态水印系统，在屏幕显示时嵌入包含考生ID、时间戳的隐形水印。国内某头部考试平台在最新版本中加入了基于机器学习的异常截图检测功能，这与网信办近期整治"AI换脸"诈骗的专项行动形成技术呼应，为在线考试筑起双重防护。
针对国家级考试等高风险场景，建议采用ARM架构的TrustZone技术构建可信执行环境。国内手机厂商如华为已在其麒麟芯片中集成类似方案，配合教育部最新发布的《数字化教育安全保障指南》，可实现题目解密、评分等关键操作与主系统的物理隔离。这种硬件级防护既能防范外部攻击，又可避免像某些社交平台那样因系统漏洞导致数据泄露的情况发生，真正守护教育公平的底线。